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报告认为，人才短缺、产学差距等因素制约着台湾ai产业的快速发展
总部台北1月3日电(记者杨慧章利新)台湾人工智能学校3日发布的调查报告显示，随着人工智能) ai )越来越广泛地投入商业应用，实战人才不足、资料基础设施建设不足、产学差距仍然是台湾人工智能产业快速发展面临的首要挑战
台湾人工智能学校执行长陈升鼈在当天举行的该校周年成果展和“ai人才概况调查”结果发布会上表示，资料质量差或无法获取、管理阶层支持不足、找不到合适的主题和人才、成果无法推进线上化、创业资金困难和创业伙伴
台湾人工智能学校于年初成立，致力于培养台湾的ai产业人才。 截至目前，共有2700名来自电子业和制造业、信息业、金融业和生技术医疗等产业的学生参加培训，2019年将培养4800名人工智能工程师和经理。 这所学校的第一笔经费由民间和公司捐赠，在台中、新北分别设有分校。
据介绍，每期培训分为两组，分别为技术指导者培训班和经理周末研修班。 前者培养了一线快速发展人工智能APP的ai工程师，是推动人才和机会的媒体，后者注重各产业中高级经理对ai技术和应用有全面的大局观。
ai是近期台湾科技界讨论热烈的议题，其未来应用、技术快速发展是台湾科技产业关注的方向。 台湾中研院院长廖俊智表示，年是台湾ai产业元年，2019年是ai技术应用被广泛宣传的一年，将在不同产业以各种形式出现。 他强调，ai研究成果必须具备转化为产业价值的能力，只有成为可应用的知识和技术，才能带动社会经济的快速发展。
廖俊智表示，台湾ai产业尚处于初期扎根阶段，机遇与挑战并存，许多人急于应用ai技术，但资料获取渠道不畅，对人工智能基础缺乏了解，仍是ai产业快速发展的障碍。 他建议加强培训，把握各行业应用ai技术的契机。
陈玳也指出，ai产业在台湾很受欢迎，但是ai技术的应用是制造业、电子业等领域，与普通人的生活相去甚远，人们要想得到实际可见的应用，需要大规模的投资，加大产学转型，获得越来越多的成果，为金融服务。
标题:报告指出，人才短缺、产学差距等因素制约着台湾ai产业的快速发展
