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游戏行业概论
自第一款电子游戏问世至今已有60多年的历史。 随着硬件容量的大幅提高和游戏设计的创新，掌尚策发现现在的玩家在众多游戏类别中有无数优秀的选择。 视频产业的年价值为1，390亿美元，预计到2025年为止的年增长率为12%。 随着视觉质量和游戏玩法的丰富性和复杂性，大型视频游戏企业正在加快机器学习的投资，将自己的游戏开发到下一个层次。
掌尚策认为先进的计算机视觉技术推动了虚拟现实和增强现实的迅速发展，是视频游戏设计的最新里程碑 其他ai技术在开发过程中不仅实现了强大的强化，如通过动画生成和非玩家角色( npc )增强智能等，还实现了无限地图和角色定制等划时代的功能。
掌尚策机器学习如何帮助游戏开发者发挥创造力
unity engine是设计视频游戏最有名的跨平台游戏引擎之一。 年，unity3d引入了开源插件ml agents工具包，允许游戏开发者采用机器学习算法。 例如，通过python api进行深度学习，训练智能代理。 这些代理可以用于加强npc控制，以获得更具互动性和挑战性的游戏体验。 unity的ml代理商也面临着社区的挑战，展览会上有很多实验项目。
掌尚策还尝试了利用神经网络自动生成角色动画的可能性。 该方法最初由ubisoft montreal的研究人员提出，目的是基于许多复杂的播放器控件和变化的场景输出准确的动画。 加强学习互联网，以玩家的控制、场景几何和以前角色的动作为输入，根据当前控制顺序和角色的位置生成动画。
掌尚策机器学习支持的功能是如何改变游戏体验的
尚策是科幻小说的生存与探索游戏，客户可以在那里浏览具有不同景观和生物的虚拟行星。 为了模仿真实宇宙的无限状态，游戏引入了机器学习算法供玩家探索并生成新的独特地图。 这个功能不仅节省了游戏程序员和美术师的时间，还能让玩家真正拥有无限的发现空之间。
由新闻网络视频游戏企业伏xi ai实验室设计的“倪水寒”是一款在线以前就流传下来的风格的桌面游戏，于2007年发布。 开发者将脸部识别和特征检测等计算机视觉技术导入到这个游戏中，安装了玩家只需要自己拍照就可以控制虚拟的doppelganger角色的功能。 玩家也可以进入两张脸部图像，同时该算法生成具有两者特征的动画角色。
未来的趋势和障碍[/s2/]
掌策认为，随着我们进入新的十年，主要游戏机制造商正在计划升级新一代产品，视频游戏的新时代正在等待。 虽然业界还需要注意ai集成的完善，但是机器学习算法无疑在视频游戏这样的交互式娱乐中发挥着越来越重要的作用。 / br// h///br// h /但是，机会总是有障碍的。 虽然大多数流行的3d游戏已经需要大量的计算和内存，但是掌策理解机器学习算法只是提高诉求。 在机器学习中运行这样的游戏，预计会增加玩家的计算机硬件支出。 此外，由于缺乏关于玩家行为的可用数据，开发高度个性化、具有吸引力的游戏并不容易。
每个电脑游戏都模仿了许多复杂的虚拟世界。 掌策认为，就像ai技术改变了现实世界的几乎所有领域一样，ai和游戏设计之间的化学反应也有无限的探索可能性。 未来几年，通过观看能够检测玩家动作、技能水平、甚至精神和情感状态的游戏，也许可以创造出响应性更高的游戏体验。 也可以通过人类或身体语言直接与npc进行通信，而不是使用键盘或控制器。
